🏷️ Titel: Unterricht planen mit KI – Wirtschaft unterrichten mit freien Bildungsmaterialien
👤 Urheber: Söll, Matthias
📜 Lizenz & Link: CC BY 4.0
🗓 Erstellt: 02.03.2026
🧩 Version: 1.0
🚦 Status: 🟠 In Erprobung
🧾 Zitiervorschlag: Söll, Matthias (2026). Unterricht planen mit KI – Wirtschaft unterrichten mit freien Bildungsmaterialien. SciBlog iWIP – Universität Rostock. https://matthiassoell.github.io/iWIP/blog/oer/uplan_ki_oer/ (Lizenz: CC BY 4.0)

Unterricht planen mit KI – Wirtschaft unterrichten mit freien Bildungsmaterialien 🤝🎨

Dieser Workshop ist als Werkstatt konzipiert: Wir betrachten KI nicht als Textgenerator, sondern als dialogisches Gegenüber in der Unterrichtsplanung. Ziel ist es, Unterricht qualitativ weiterzuentwickeln – nicht lediglich schneller zu produzieren.


🎯 Zielperspektive: Was soll Wirtschaftsunterricht ermöglichen? 🤝🎨

Die Rahmenlehrpläne für AWT / Wirtschaft (Sek I und Sek II) in Mecklenburg-Vorpommern formulieren übergeordnete Ziele, die sich verdichten lassen zu:

  • ökonomische Mündigkeit 🤝
  • reflektierte Urteilsbildung 🪞
  • Problemlösefähigkeit 🧩
  • Perspektivenwechsel und Kontroversität 💬
  • verantwortliche Partizipation 👥
  • digitale Handlungskompetenz 💻

Wirtschaftsunterricht zielt damit auf die Befähigung zur Analyse, Bewertung und verantwortlichen Entscheidung in ökonomischen Zusammenhängen.

Die entscheidende 💭 lautet daher:

Wie muss Unterricht geplant sein, damit diese Ziele erreicht werden können?


🧭 Aufbau & Ablauf 👥

Die Werkstatt ist so gestaltet, dass Theorie und Praxis ineinandergreifen. 🧠🛠️

Gesamtdauer: ca. 90 Minuten ⏱️

PhaseInhaltZielZeit
1️⃣ Einstieg 🎯Zielperspektive wirtschaftlicher BildungGemeinsame Orientierung 🧭⏱️ 10 Min
2️⃣ Qualität 🧠Sicht- und Tiefenstrukturen von UnterrichtProfessionelle Klärung 🪞⏱️ 15 Min
3️⃣ KI-Impuls 🤖KI als dialogischer PlanungsraumRollenklärung 💭⏱️ 10 Min
4️⃣ Werkstatt 🛠️Eigene Planung KI-gestützt überarbeitenAnwendung & Reflexion 🪞⏱️ 45 Min
5️⃣ Ausblick 🎓🌍🔓OER, Qualität & CommunityTransfer & Weiterarbeit 🌱⏱️ 10 Min

Unterrichtsqualität: Sicht- und Tiefenstrukturen 🎨🧠

Im Diskurs um guten Unterricht wird zwischen Sicht- und Tiefenstrukturen von Unterricht unterschieden (Decristan et al., 2020; Saum & Brüning, 2023):

Sichtstrukturen 🎨

  • Methoden 🧩
  • Medien 💻
  • Materialien 📄
  • Sozialformen 👥
  • Zeitstruktur ⏱️

Tiefenstrukturen 🧠

  • kognitive Aktivierung 💡
  • konstruktive Unterstützung 🤝
  • Klassenführung 👥
  • fachbezogenen Unterrichtsqualität 📚 (Lipowsky & Bleck, 2019)

Während Sichtstrukturen das Was und Wie der Gestaltung von Unterricht betreffen, adressieren Tiefenstrukturen die lernrelevanten kognitiven und motivationalen Prozesse. Beide Strukturmerkmale müssen bei der Unterrichtsplanung berücksichtigt werden.

In der Diskussion um KI-gestützte Unterrichtsplanung wird häufig der Fokus auf die Generierung von Texten, Materialien oder Methoden gelegt – also auf Sichtstrukturen 🎨. Der entscheidende Mehrwert von KI liegt jedoch darin, dass sie als reflexives Gegenüber 🪞 genutzt werden kann, um die Sicht-, v. a. aber auch die Tiefenstrukturen 🧠 von Unterricht zu stärken.

KI-gestützte Unterrichtsplanung ist dialogische Unterrichtsplanung. Die Qualität der professionellen Entscheidungen entsteht durch Reflexion 🪞 und Inspiration von Sicht- und Tiefenstrukturen.


KI als dialogischer Planungsraum 🤖

Unterrichtsplanung geschieht häufig:

  • allein 👤
  • unter Zeitdruck ⏱️
  • mit begrenzten Perspektiven 👁️

KI kann hier als reflexives Gegenüber dienen:

  • Perspektiven erweitern 🔭
  • Gegenargumente formulieren 💬
  • Differenzierung vorschlagen 🌱
  • Anforderungsbereiche variieren 🎯
  • alternative Aufgabenformate generieren 🧩

Wichtig ist dabei:

  • KI ersetzt keine professionelle Entscheidung.
  • KI garantiert keine Qualität.
  • KI produziert zunächst Text – Qualität entsteht durch Prüfung.

Zentral für eine gute (KI-gestützte) Unterrichtsplanung ist das Stellen der richtigen Fragen 💭, die kritische Prüfung 🪞 der Antworten und die iterative Überarbeitung 🌱 der Planung.

Was sagt die Wissenschaft: Wirkt sich die KI-Nutzung auch positiv auf die Qualität der Planung aus? 🧠

In den bislang vorliegenden explorativen Studien zur KI-gestützten Unterrichtsplanung zeigen sich Hinweise darauf, dass generative Sprachmodelle als strukturierende und inspirierende Werkzeuge die Planungsqualität unterstützen können. Zugleich ist die empirische Befundlage noch begrenzt, insbesondere im Hinblick auf kontrollierte Wirksamkeitsstudien (Luo & Tahir, 2025; Moundridou et al., 2024; Van Den Berg & Du Plessis, 2023).

Woher bekommt man aber nun die richtigen Fragen bzw. – im KI-Zeitalter – Prompts? 💭

Neben den o. g. Quellen haben bspw. Bob Blume: UNTERRICHT: Mega-Prompt für Lehrkräfte: Unterrichtseinheiten mit KI planen oder Michael Klitzsch: Richtiges Prompten für besseren Unterricht Empfehlungen für gutes Prompting formuliert. Daraus habe ich folgende Kurzformel für gutes Promten bei der Unterrichtsplanungund 7 beispielhafte Leitfragen entwickelt.

Kurzformel für gutes Prompten in der Unterrichtsplanung

Rolle 🎭 + Kontext 👥 + Ziel 🎯 + Qualitätskriterien 🧠 + Format 📑 + Differenzierung 🌱 + Reflexion 🪞

Oder als Leitfrage:

Welche Planung brauche ich – für welche Lerngruppe – mit welchen Kompetenzzielen – unter welchen Qualitätsmaßstäben – in welchem Format – mit welcher Differenzierung – und wie wird sie kritisch geprüft?


Sieben beispielhafte Leitfragen für gutes Prompting bei der Unterrichtsplanung


1️⃣ Rolle klären 🎭

In welcher professionellen Rolle soll die KI denken?
(Zum Aufklappen klicken)
  • „Agiere als erfahrene Lehrkraft für … .“
  • „Berücksichtige die Anforderungen der allgemeinen Bildung.“

💡 Rollenfokus erhöht Kohärenz und Fachangemessenheit.


2️⃣ Kontext präzisieren 👥

Für wen und unter welchen Bedingungen plane ich?
(Zum Aufklappen klicken)
  • Jahrgang / Bildungsgang
  • Zeitumfang
  • curriculare Bezüge
  • Leistungsheterogenität
  • verfügbare Medien
  • Prüfungsrelevanz

💡 Je konkreter der Kontext, desto weniger generisch das Ergebnis.


3️⃣ Zielorientierung sichern 🎯

Welche Kompetenzen sollen aufgebaut werden?
(Zum Aufklappen klicken)
  • „Formuliere kompetenzorientierte Lernziele.“
  • „Ordne Aufgaben Anforderungsbereichen zu.“
  • „Beziehe dich auf den Rahmenlehrplan … .“

💡 Gute Prompts starten mit Zielen, nicht mit Methoden.


4️⃣ Tiefenstruktur einfordern 🧠

Wie wird Lernen kognitiv und motivational angeregt?
(Zum Aufklappen klicken)
  • „Integriere problemorientierte Einstiege.“
  • „Plane Phasen kognitiver Aktivierung.“
  • „Zeige Perspektivenvielfalt.“ 💬
  • „Baue formative Rückmeldeschleifen ein.“

💡 KI strukturiert schnell Oberflächen 🎨 – Tiefenqualität 🧠 entsteht durch gezielte Nachfrage.


5️⃣ Output-Format definieren 📑

In welcher Struktur soll die Antwort erscheinen?
(Zum Aufklappen klicken)
  • Tabelle (Phase | Ziel 🎯 | Methode 🧩 | Material 💻 | Differenzierung 🌱)
  • Verlaufsplanung mit Zeitangaben
  • inklusive Reflexionsfragen
  • inklusive Materialvorschlägen

💡 Formatvorgaben erhöhen Präzision und Vergleichbarkeit.


6️⃣ Differenzierung & Realitätscheck integrieren 🌱

Ist die Planung machbar und adaptiv?
(Zum Aufklappen klicken)
  • „Schlage Differenzierung auf drei Niveaustufen vor.“
  • „Berücksichtige Zeit- und Materialaufwand.“
  • „Welche Teile sind im Alltag unrealistisch?“

💡 KI produziert oft idealisierte EntwürfeMachbarkeit muss aktiv eingefordert werden.


7️⃣ Iteration & Qualitätsprüfung anstoßen 🪞

Wie wird das Ergebnis kritisch geprüft und weiterentwickelt?
(Zum Aufklappen klicken)
  • „Wo liegen fachliche Schwächen?“
  • „Welche impliziten Annahmen erkennst du?“
  • „Prüfe die Planung auf Bias oder einseitige Perspektiven.“

💡 Qualität entsteht dialogisch – nicht durch den ersten Prompt.


🛠️ Werkstattphase: Mit KI planen

🧑‍💻 Arbeitsauftrag:

Arbeiten Sie mit einer eigenen Unterrichtsidee oder einer Beispielsequenz.

Nutzen Sie die Kurzformel:

Rolle 🎭 + Kontext 👥 + Ziel 🎯 + Qualitätskriterien 🧠 + Format 📑 + Differenzierung 🌱 + Reflexion 🪞

Nutzen Sie Ihren fobizz Account, Perplexity AI (ohne Login nutzbar) oder das KI-Tool Ihrer Wahl.

Wählen Sie den Arbeitsmodus, der zu Ihrem Erfahrungsstand passt.


🔀 Differenzierte Arbeitsmodi:

🌱 Einsteiger:innen – Struktur klären 🎨

Ziel: Die Sichtstruktur 🎨 der eigenen Planung transparent machen.

  1. Geben Sie Ihre Planung in die KI ein. 💻
  2. Bitten Sie die KI:
    • die Lernziele präzise zu formulieren 🎯,
    • die Stunde klar in Phasen zu strukturieren und Zeitangaben zu ergänzen ⏱️.
  3. Überarbeiten Sie Ihren Prompt einmal gezielt (z. B. Format vorgeben 📑).

Reflexionsfrage:

Ist meine Planung jetzt transparenter 🧭 – oder nur sprachlich ausführlicher?


🌿 Fortgeschrittene – Lernwirksamkeit stärken 🧠

Ziel: Die Planung kognitiv anspruchsvoller machen.

  1. Lassen Sie Ihre Planung überarbeiten mit Fokus auf:
    • problemorientierte Leitfrage 🧩
    • eigenständige Urteilsbildung 🤝
    • Differenzierung 🌱.
  2. Bitten Sie die KI um eine kurze Kritik der Planung 🪞.
  3. Nehmen Sie eine gezielte Überarbeitung vor.

Reflexionsfrage:

Wird die kognitive Aktivierung 🧠 gestärkt – oder nur der Umfang erhöht?


🌳 Profis – Tiefenstruktur explizieren 🪞

Ziel: Tiefenmerkmale sichtbar und überprüfbar machen.

  1. Lassen Sie Ihre Planung prüfen auf:
    • kognitive Aktivierung 🧠
    • Anforderungsniveau 🎯
    • Feedbackstruktur 🪞.
  2. Bitten Sie die KI, Schwächen konkret zu benennen.
  3. Überarbeiten Sie eine Phase gezielt.

Reflexionsfrage:

Hat die KI geholfen, Tiefenstrukturen 🧠 klarer zu machen – oder blieb es bei Oberflächenoptimierung?


🎓🌍🔓 OER als Verstärker professioneller Planung

Begründungsmuster für OER:

  • ❤️ Emotional: Wissen entfaltet seinen Wert im Teilen – OER ermöglichen eine Kultur kollegialer Offenheit 👥 statt isolierter Einzelarbeit.
  • 📈 Rational: Offene Materialien reduzieren Doppelarbeit, sparen Zeit ⏱️ und machen professionelle Planung effizienter.
  • Qualitativ: Durch transparente und kooperative Weiterentwicklung 🪞 können Lehr-Lern-Arrangements fachlich fundierter und didaktisch reflektierter 🧠 werden.

Freie Bildungsmaterialien ermöglichen:

  • kollegiale Weiterentwicklung 👥
  • Ressourcenschonung 🌱
  • Qualitätssteigerung durch Transparenz 🪞
  • Anpassung und Kontextualisierung 🤝

In Verbindung mit KI 🤖 entstehen neue Möglichkeiten:

  • OER analysieren und anpassen 🧠
  • Aufgabenformate variieren 🧩
  • regionale Bezüge integrieren 🌍
  • Differenzierung systematisch erweitern 🌱

In meinem Beitrag Warum OER? habe ich mich ausführlicher mit der Begründung von OER auseinandergesetzt.

Beispielhafte OER-Quellen 🌐

Ebenfalls interessant, aber keine OER i. e. S.:

Allgemeine Infos zu OER und Meta-Suchmaschine:


🌱 Ausblick: Qualität vor Quantität 🧠

KI kann:

  • Texte schneller formulieren
  • Layouts prüfen
  • sprachlich überarbeiten

Doch der entscheidende Mehrwert liegt in:

  • bewusster Reflexion 🪞
  • Perspektivenvielfalt 🔭
  • Qualitätsprüfung 🧠
  • dialogischer Planung 👥

Unterricht wird nicht dadurch besser, dass er schneller entsteht, sondern dadurch, dass er professionell reflektiert wird.

Die Weiterentwicklung von KI-gestützter Planung kann perspektivisch in einer kollegialen Community fortgeführt werden.


📚 Literatur

Decristan, J., Hess, M., Holzberger, D., & Praetorius, A.-K. (2020). Oberflächen- und Tiefenmerkmale. Eine Reflexion zweier prominenter Begriffe der Unterrichtsforschung. In Empirische Forschung zu Unterrichtsqualität. Theoretische Grundfragen und quantitative Modellierungen: Zeitschrift für Pädagogik, Beiheft (Nummer 66, S. 102–116). Beltz Juventa.

Friese, J., Jonuschies, I., Kalisch, C., Kollath, P., Kühne-Hellmessen, C., & Mittmann, F. (2025). Praxis Arbeit - Wirtschaft - Technik - Berufsorientierung (Mecklenburg-Vorpommern, Sekundarstufe I). Westermann.  

Lipowsky, F., & Bleck, V. (2019). Was wissen wir über guten Unterricht? – Ein Update. In U. Steffens & R. Messner (Hrsg.), Unterrichtsqualität: Konzepte und Bilanzen gelingenden Lehrens und Lernens: Grundlagen der Qualität von Schule 3 (S. 219–250). Waxmann.  

Luo, Z., & Tahir, R. (2025). ChatGPT-Assisted Lesson Planning for Children’s STEAM Arts Education: An Experimental Study on Benefits, Challenges, Methods, and a Prompt Framework. International Journal of Artificial Intelligence in Education, 35(6), 3696–3745.

Ministerium für Bildung und Kindertagesförderung. Mecklenburg-Vorpommern (Hrsg.). (2019). Rahmenplan für die Qualifikationsphase der gymnasialen Oberstufe. https://www.bildung-mv.de/export/sites/bildungsserver/.galleries/dokumente/unterricht/rahmenplaene/RP_WIRT_SEK2.pdf (abgerufen am 03.02.2026).

Ministerium für Bildung und Kindertagesförderung. Mecklenburg-Vorpommern (Hrsg.). (2023a). Rahmenplan AWT. Regionale Schule und Gesamtschule. Klasse 7 bis 10. https://www.bildung-mv.de/export/sites/bildungsserver/.galleries/dokumente/unterricht/rahmenplaene/rp_awt_sek_I_regs.pdf (abgerufen am 03.02.2026).

Ministerium für Bildung und Kindertagesförderung. Mecklenburg-Vorpommern (Hrsg.). (2023b). Rahmenplan AWT. Gymnasium. Klasse 7 bis 10. https://www.bildung-mv.de/export/sites/bildungsserver/.galleries/dokumente/unterricht/rahmenplaene/rp_awt_sek_I_gym_.pdf (abgerufen am 03.02.2026).

Moundridou, M., Matzakos, N., & Doukakis, S. (2024). Generative AI tools as educators’ assistants: Designing and implementing inquiry-based lesson plans. Computers and Education: Artificial Intelligence, (7, 100277), S. 1–16.

Saum, T., & Brüning, L. (2023). Zur Problematik der Sicht- und Tiefenstrukturen lernwirksamen Unterrichts. Zeitschrift SEMINAR, 29 (2), 124–139.

Van Den Berg, G., & Du Plessis, E. (2023). ChatGPT and Generative AI: Possibilities for Its Contribution to Lesson Planning, Critical Thinking and Openness in Teacher Education. Education Sciences, 13(998), 1–12.